Mengenal Konsep Dasar Data Science dan Penerapannya di Indonesia
Halo, pembaca setia! Apakah kamu pernah mendengar istilah “Data Science”? Jika ya, mungkin kamu penasaran apa sebenarnya konsep dasar dari ilmu ini dan bagaimana penerapannya di Indonesia. Di dalam artikel ini, kita akan membahas hal tersebut dengan gaya percakapan yang santai. Yuk, kita mulai!
Pertama-tama, apa sih sebenarnya Data Science itu? Menurut Ronald Kemmerling, seorang ahli data dari Universitas Leiden di Belanda, Data Science adalah kombinasi antara matematika, statistik, dan ilmu komputer yang bertujuan untuk menganalisis data dengan menggunakan metode ilmiah. Dalam kata lain, Data Science adalah ilmu yang memungkinkan kita untuk menggali informasi berharga dari data yang kita miliki.
Data Science memiliki beberapa konsep dasar yang perlu dipahami. Salah satunya adalah pemahaman tentang Big Data. Big Data merujuk pada volume, kecepatan, dan keragaman data yang sangat besar dan kompleks. Dalam era digital seperti sekarang ini, jumlah data yang dihasilkan setiap harinya semakin meningkat. Oleh karena itu, kemampuan untuk mengelola dan menganalisis Big Data menjadi sangat penting.
Selain itu, Data Science juga melibatkan pemahaman tentang Machine Learning. Menurut Tom Mitchell, seorang profesor komputer dari Carnegie Mellon University, Machine Learning adalah kemampuan komputer untuk belajar tanpa harus secara eksplisit diprogram. Dengan menggunakan teknik Machine Learning, komputer bisa “belajar” dari data yang ada dan membuat prediksi atau keputusan berdasarkan pola yang teridentifikasi. Penerapannya di Indonesia pun sudah mulai banyak, seperti dalam bidang e-commerce, finansial, dan kesehatan.
Di Indonesia, penerapan Data Science juga semakin berkembang. Menurut Asisten Kementerian Komunikasi dan Informatika, Semuel Abrijani Pangerapan, pemanfaatan Data Science akan memberikan dampak yang besar dalam berbagai sektor, seperti kesehatan, pertanian, dan energi. Selain itu, berdasarkan survei yang dilakukan oleh Qlue, perusahaan teknologi Indonesia, 58% perusahaan di Indonesia telah mengimplementasikan Data Science dalam operasional mereka.
Namun, tantangan dalam penerapan Data Science di Indonesia juga masih ada. Menurut Andreas Hadiyono, Ketua Asosiasi Big Data dan Kecerdasan Buatan Indonesia, salah satu tantangannya adalah kurangnya jumlah tenaga ahli yang terampil dalam bidang ini. Selain itu, infrastruktur dan akses terhadap data yang terbatas juga menjadi hambatan dalam mengembangkan Data Science di Indonesia.
Dalam menghadapi tantangan ini, kolaborasi antara pemerintah, perguruan tinggi, dan industri sangatlah penting. Semuel Abrijani Pangerapan juga menambahkan bahwa pemerintah telah melakukan berbagai upaya untuk mengatasi masalah ini, seperti mengadakan pelatihan dan workshop yang berkaitan dengan Data Science.
Dalam kesimpulan, Data Science adalah ilmu yang penting dan memiliki penerapan yang luas di Indonesia. Dengan memahami konsep dasarnya, kita bisa mengoptimalkan penggunaan data untuk mengambil keputusan yang lebih baik. Meskipun masih ada beberapa tantangan, dengan kolaborasi yang baik, Indonesia dapat terus mengembangkan bidang ini dan menghadapi era transformasi digital dengan lebih baik.
Referensi:
1. Ronald Kemmerling, “Data Science: What is it and why it matters?”, https://www.springest.com/blog/data-science-what-is-it-and-why-it-matters
2. Tom Mitchell, “Machine Learning”, https://www.cs.cmu.edu/~tom/pubs/MachineLearning.pdf
3. Semuel Abrijani Pangerapan, “Data Science dan Kegunaannya dalam Era Transformasi Digital”, https://www.kominfo.go.id/content/detail/15033/data-science-dan-kegunaannya-dalam-era-transformasi-digital/0/berita_satker
4. Andreas Hadiyono, “Data Science, Indonesia dan Tantangannya”, https://medium.com/@andreashadiyono/data-science-indonesia-dan-tantangannya-132aa3efc2eb